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EZW22
- 该程序把数字图像处理与小波变换结合起来，可以出色地完成如图像对比度增强和图像融合等其他方法处理效果不佳的处理技术。-digital image processing and wavelet transform, integrate can be completed as excellent image contrast enhancement and image fusion, and other methods to deal with the effects of poor treatmen
ImageProcessingwithWavelet
- 该程序使用小波变换技术出色地完成如图像对比度增强和图像融合等其他方法处理效果不佳的处理技术。-procedures for the use of the wavelet transform technique brilliantly accomplished if the image contrast enhancement and image fusion and other approaches effects of poor treatment technology.
contrast
- 本程序实现了基于对比金字塔的图像融合算法，效果还不错，可以参考一下。-This procedure contrast pyramid based on the implementation of image fusion algorithms, the effect was not bad, you can reference.
Example7_15
- 图像融合。通过小波变换对图像进行分解，滤波，然后图像重构，对比前后图像的变化-Image fusion. Through the wavelet transform image decomposition, filtering, and image reconstruction, image contrast before and after the change
amethodforimagefusion
- 文中的方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, high frequency components, then
fncychap
- 基于对比度的多分辨图像融合和CMAC的图像融合快速算法-Multi-resolution image based on contrast fusion and fast algorithm for image fusion CMAC
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
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- 单幅图像的平均梯度值计算 MATLAB源程序 【更新】2009-04-15 15:59说明：该程序的作用是计算输入图像img的平均梯度值AVEGRAD 平均梯度值可以衡量图像细节反差表达的能力，是图形融合结果的一个评价算子之一-Single image, the average gradient value MATLAB source code [update] 2009-04-15 15:59 Descr iption: The role of the program is to cal
image_fusion_code
- 包括灰度调制法融合(graymodulate)、对比度调制法融合(contrastmodulate)、正交多项式变换法(independencemulti)（及改进算法(independencemultiadd)）融合和彩色融合(colorfusion)及对融合图像的评价——熵（entropy）和交叉熵（cross_entropy）。在MATLAB7.0下可正常运行，并给出融合结果，操作简便。-Including gray scale modulation fusion (graymodulat
opengl_qt_linghting_blending
- 本次实验主要是学习下opengl中光照的使用方法，opengl中的光照分为环境光，漫射光，镜面光，反射光4种，这里主要是学习环境光和漫射光的设置，同时对比下opengl中支持的几种纹理滤波方式的效果，另外也可以加入色彩融合效果。这次实验是将一个木箱纹理贴到一个立方体上，然后我们在空间屏幕正外方设置了一个光源，可以用键盘的L键来控制该光源的开启和关闭；用F键来旋转程序中用到的3种滤波方式，按下F键后，依次切换该3种方式；用PageUp键来使物体离观察者越来越远，相反，用PageDown来使物体离我
neiguborDuibidu
- 这是关于图像融合过程中涉及到得图像对比度的源代码-This is related to the source code of the image contrast in the image fusion process
fusetool
- 这个工具箱包括以下融合方法: 线性方法 线性叠加 pca加权叠加 非线性方法 选择最小值 选择最大值 多分辨率方法 拉普拉斯金字塔 fsd金字塔 比率金字塔 对比度金字塔 梯度金字塔 使用DBSS dwt(2,2)小波 sidwt使用哈尔小波 形态金字塔 这个函数是伴随着一个图形用户界面,允许图像i / o和交互式选择所有相关参数。 -The toolbox includes the following fusion metho
several-image-fusion-functions
- 一个集结了多种图像融合方法的程序，有GUI界面，使用非常方便，其中包含的图像融合程序有PCA,拉普拉斯算子，形态学金字塔，对比度金字塔，小波等等。主程序是fusetool.-The code intergrates several image fusion function,including PCA,LAP,CONTRAST,DWT and so on.The code has an interface,which maks it user-friendly.The main program
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- A fusion method for visible and infrared images based on contrast pyramid with teaching learning based optimization
Fusionmetrics
- 图像融合评价指标，包括信息熵，对比度，互信息，梯度比较-Image fusion uation, including information entropy, contrast, mutual information, gradient comparison, etc., etc.
sparse_fusion
- 运用最小二乘和一范数约束求解低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像融合成高分辨率多光谱图像，程序附带主流的图像融合评价标准，需要融合的图像，对比图像；以及附带程序所需的稀疏包-Using least squares and a norm constraint solving low-resolution multi-spectral image and panchromatic image fusion into a high-resolution multi-spectral images, t
Multifocus-Image-Fusion-Based-on-NSCT
- Abstract—To overcome the difficulties of sub-band coefficients selection in multiscale transform domain-based image fusion and solve the problem of block effects suffered by spatial domain-based image fusion, this paper presents a novel hybrid
07097711
- There has been a growing interest in image fusion technologies, but how to objectively uate the quality of fused images has not been fully understood. Here, we propose a method for objective quality assessment of multiexposure multifocus imag
image-sentiment-analysis
- 图片情感分析模型，基于卷积神经网络，以颜色特征为依据进行情感分类，图片情感极性分为积极和消极两类。(The model can extract the hue, brightness, contrast and other information from a picture to represent the emotional polarity of the image. The image sentiment analysis model is using convolution neura
exposure-fusion-master
- 直接可运行，用曝光度，对比度，饱和度构造权重图(It can run directly, and use the exposure, contrast and saturation to construct weight map.)